精彩回顾 | 刘世界：ChatGPT 提示工程：应用入门与进阶

精彩回顾

8月2日晚ChatGPT提示工程实践工作坊迎来了第三讲课程！本次课程特邀翻译技术界的青年才俊刘世界博士为大家讲解提示工程相关内容。刘世界博士主要围绕提示工程相关基本概念及核心问题梳理、典型提示工程框架推荐及基本原则分析、结构化的ChatGPT提示词撰写及实操应用以及提示工程在翻译/语言学习中的应用探索来进行讲解！世界博士以理论＋实践的方式，为学员们讲解此次课程，学员们收获满满~接下来就跟小编一起来了解一下本次课程的精彩内容吧！

本节课程核心内容:

提示工程相关基本概念及核心问题梳理

典型提示工程框架推荐及基本原则分析

结构化的ChatGPT提示词撰写及实操应用

提示工程在翻译/语言学习中的应用探索

01提示工程的基本概念及核心问题梳理

世界博士从大语言模型（LLM）引入，向学员们解释了提示工程（Prompt Engineering）的基本概念、基本作用以及与ChatGPT之间的关联。通俗来讲，Prompt 的出现是为了大语言模型（LLM）能够更好地理解人类语言，从而生成人类所需要的内容。而PE则是更加关注人类指令（prompt）的开发与优化，从而提高用户体验（UE）和系统的可用性。同时，世界博士也提到了其他与提示工程相关的概念，如：语言模型（统计语言模型、神经网络语言模型、预训练模型和大语言模型）、零样本提示（Zero-Shot）、少样本提示（Few-Shot）以及思维链（Chain of Thought）等！如需了解更多相关内容，欢迎加入本次工作坊：https://ulruj.xet.tech/s/3TxDT9

02典型提示工程框架推荐及基本原则分析

世界博士向学员们介绍了提示词的基本要素：Instruction、Context、Input Data 以及 Output Indicator，其中指令内容代表用户所要做的事，上下文代表指令的背景、输入数据即用户所要处理的字段，而输出指示则代表用户想要输出的格式：Python、JSON、Markdown以及图片格式等（注：GPT3.5无法生成图片，可使用GPT4）同时，世界博士向学员们分享了常见的Prompt Framework，如：CRISPE框架，详情点击链接：https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List，以及撰写提示工程的基本原则：

1、信息完整；

2、简洁易懂，减少歧义；

3、语法、拼写及标点正确；

4、善用分隔符（delimiter）；

5、给大模型思考的时间。

03结构化的ChatGPT提示词撰写及实操应用

世界博士介绍过提示工程相关内容之后，带领学员撰写Prompt，并进行相关实操演示！

04提示工程在翻译/语言学习中的应用探索

AIGC时代的来临，告别了以前PGC/UGC的内容生成式方式，语言服务行业也随之刮起了一阵“变革之风”！世界博士在最后向学员们展示了"Prompt"如何助力翻译实践，撰写了诸多适用于翻译场景及语言学习的 ChatGPT Prompts ，可从辅助翻译质量评估、辅助文本情感分析、辅助语料库及术语库建设等方向进行研究学习！

以上是本次课程的部分内容，详细内容点击链接查看：https://ulruj.xet.tech/s/3TxDT9！

希望大家学有所获，如有疑问可在咨询群中讨论~

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转载编辑：杨瑾 Pickey关注我们，获取更多资讯！

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